قطبش القایی طیفی (SIP) شاخه‌ای از روش‌‌های ژئوفیزیکی است که به‌طور گسترده در پی‌جویی‌های معدنی و زیست‌محیطی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای تفسیر و وارون‌سازی داده‌های قطبش القایی طیفی با مدل کول-کول، چهار پارامتر r0، m، t و c بازیابی می‌شود. تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی پارامترهای کول-کول از داده‌های قطبش القایی طیفی صورت گرفته است که اکثراً براساس روش‌های کمترین مربعات خطا استوار ...

کشش سطحی برخی از مخلوط های دوتایی با استفاده از روش ویلسون پیش بینی شد. پارامترهای این روش براساس برهم کنش خالص اجزا می باشد همچنین روش ذکر شده برای محاسبه کشش سطحی مایعات یونی استفاده شد. متوسط انحراف استاندارد برای مخلوط دو دسته کمتر از 4/1 %است. دربخش آخر یک سری از پارامترهای مهم ومفید جذب، جذب انرژی استاندارد گیبس، غلظت اضافی سطح ،حداقل سطح ملکولی مورد مطالعه قرار می گیرد که از داده های کشش...

در کار حاضر، با بکارگیری روش پتانسیل المان، پارامترهای تعادلی موج تراک در مخلوطهای گازی(با معادله حالت گاز ایده آل) و مواد شدید الانفجار ایده آل تعیین شده اند. برای اولین بار می-باشد که از این روش برای محصولات تراک مواد شدید الانفجار استفاده شده است. مزیتهای اصلی کد تهیه شده حجم محاسباتی بسیار پایین آن و جلوگیری از منفی شدن کسر مولی محصولات در مراحل عددی کمینه سازی انرژی آزاد گیبس محصولات می با...

This article has no abstract.

یکی از شیوه­های تجزیه و تحلیل داده های مالی و بررسی چگونگی تغییرات آن ها در طی زمان معین در گذشته و پیش بینی چگونگی رخداد آن ها در آینده استفاده از مدل های سری های زمانی است. در مباحث مالی به دلیل نا هم واریانس بودن مشاهدات موجود، نمی توان از مدل های سری های زمانی کلاسیک استفاده کرد. در این حالت، یکی از مدل های متداول، مدل های نوع گارچ[i] (garch) است که نشان دهنده رده وسیعی از مدل های اقتصادسن...

انتخاب بهترین زیرمدل یکی از بحث های مهم در مدل های رگرسیونی می باشد. هدف این روش ها این است که پیش بین های مهم و پیش بین های قابل اغماض تعیین شده و رابطه ی بین متغیر پاسخ و متغیرهای پیش بین ساده تر بیان شود. علاوه بر این دقت برآوردها و در نتیجه پیش بینی مشاهدات آینده نیز افزایش یابد. فرآیندهای انتخاب متغیر کلاسیک از قبیل انتخاب بهترین زیرمجموعه و انتخاب گام به گام، اغلب از لحاظ محاسباتی پرهزینه...